1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过实际的开发实验实现准确率较高的识别网络暴力语言，主要体现在以下方面：
一、常规脏话的识别
本系统是一项基于RNN的自动识别脏话的系统，本次课题会按照词语出现的频率建立词表，使用RNN进行学习，达到识别脏话的功能。
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2. 实验内容和要求
设计和实现一个网络暴力语言识别系统。
（一）处理训练数据，直接过的的数据可能不是我可以直接使用的数据，我需要将用于训练的初始数据加以处理。这里，我需要分离出我需要的属性和处理数据不均衡的问题。最后，我要按照词语出现的频率建立词表。
（二）建立模型，由于文本是序列数据，所以本系统使用一个可以学习序列规律的网络RNN（循环神经网络）来学习。选择的RNN类型是GRU，因为它相比于LSTM，参数小一点，节省训练时间。
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3. 参考文献
[1]基于微博内容的新词发现方法[J]. 霍帅,张敏,刘奕群,马少平.模式识别与人工智能.2014(02)
[2]脏话文本语料库建设[J]. 朱晓旭,钱培德.计算机工程与应用.2014(11)
[3]基于TFIDF和词语关联度的中文关键词提取方法[J]. 张建娥.情报科学.2012(10)
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4. 毕业设计（论文）计划
2022.11.15至2019.11.31:查阅相关资料，阅读相关书籍，进行需求分析和需求可行性分析；
2022.12.1至2019.12.21:进行界面的设计构思，以及确定相关图标素材；
2022.1.1至2020.3.20 :对需求设计进行实现，完成设计，并梳理实现过程的要点；
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