1. 毕业设计（论文）主要内容：
社交网站数据蕴藏大量的价值和见解，社交网络与物联网正在不断融合，只有选择合适的工具，才能准确、快速地挖掘出有意义的知识或信息。
利用数据挖掘技术，可以对主流社交网站完成爬取数据、分析数据及展示数据的实践，获取感兴趣的知识点。
Python语言语法直观，可以最小化API访问和数据操作的复杂性。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献，并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
①2016年1月11日--1月22日：查阅参考文献，明确选题；
②2016年1月23日--3月7日：阅读文献，分析和总结；确定技术路线，完成提交开题报告；
③2016年3月8日--4月26日：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等； ④2016年4月27日--5月27日：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
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4. 主要参考文献
①社交网站的数据挖掘与分析；
②社会计算：用户在线行为分析与挖掘；
③Python Notebook实用教程；
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