1. 选题的研究目的及意义
随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，人们越来越依赖手机来获取信息、进行交流和娱乐。
语言助手作为一种新兴的智能交互方式，能够通过语音识别、自然语言处理和语音合成技术，为用户提供便捷、高效的语音交互体验。
Android平台作为全球最大的移动操作系统，拥有庞大的用户群体，为语言助手应用的开发和推广提供了广阔的市场空间。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人工智能技术的快速发展，语言助手成为国内外研究的热点。
国外研究状况：
Google:GoogleAssistant是谷歌公司开发的一款智能语音助手，支持多语言、多平台，功能强大，用户可以通过语音指令完成各种任务，例如查询信息、设置提醒、控制智能家居等。
Apple:Siri是苹果公司开发的语音助手，集成在iOS、iPadOS和macOS等操作系统中，用户可以通过Siri进行语音交互，例如打电话、发送短信、播放音乐等。
3. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤，开展Android平台语言助手开发的研究工作：
1.文献调研:通过查阅相关文献、研究报告、技术文档等资料，深入了解语音识别、自然语言处理、语音合成等技术的发展现状和最新研究成果，以及Android平台的特点和开发技术。
2.需求分析:通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户的需求和期望，明确语言助手的功能定位和目标用户群体，制定详细的功能需求规格说明书。
3.系统设计:根据需求分析的结果，设计语言助手的系统架构、功能模块、数据库结构和UI界面，并选择合适的开发工具和技术方案。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王海粟.浅议会计信息披露模式[J].财政研究,2004,21(1):56-58.
2.徐俊,谢丽华,徐锋.基于Android平台的语音识别系统[J].计算机应用研究,2017,34(10):3083-3086.
3.李华,王晓东.Android平台开发与应用[M].北京:清华大学出版社,2019.
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