1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着电子商务的高速发展，消费者习惯于对自己购买商品的质量和商家服务进行在线评论，但大量的无用在线评论充斥着网页，如何找到有效地评论并提供给购买者有着现实意义。首先要求熟悉爬虫工具（如crawlzilla、Leopdo等），并能根据功能要求进行编码扩展，还能利用爬虫工具获取大型网站的某类商品销售点评数据，对评论的内容进行分词处理，构建属性词库；而后研究商品评价可信度排序算法，由于现在在线购物网站对消费者的评论内容排序方式主要按有时间排序、按消费者信用排序和按评论内容得票排序，要求综合考虑三者影响，采用模糊层次分析法或其他分析方法对评论的内容进行量化评分，最后给出效用排序模型有效性的比较结果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
利用寒假和在校这段时间，收集整理资料，明确系统的需求，在开学后的前两周写好开提报告；熟悉框架，进行系统概要设计和系统详细设计或算法研究，要求所设计的系统应能准确无误的反映任务的需求，界面友好；至少查阅15篇论文相关文献（含近五年3篇外文），,并每篇书写200-300字文献摘要(装订成册,带封面)；其间完成不少于5000中文字的相关英文专业文献翻译，并装订成册（英中文一起，带封面）；按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，字数不少于10000字，文档应能详细、准确的反映整个系统的设计思想，易读易懂，叙述问题准确。
审阅通过后最终按规定的顺序装订成册；答辩前上交论文、中英文翻译、光盘、答辩手册及周记；在毕业设计过程中，遵守纪律，每周与指导教师交换毕业设计的有关情况，并交书面周记。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1) 2016.01.11到2016.01. 22：查阅参考文献，明确选题。2) 2016.01.23-2016.03.07进一步查阅有关的参考资料，并分析总结；确定技术路线，并完成开题报告，提交给指导老师。
3) 2016.03.08-2016.04.26：；翻译英文资料（不少于5000汉字）；熟悉所选用的开发平台，进行需求分析，系统设计或算法设计，系统的编码工作。
4) 2016.04.27-2016.05.27：进一步完善系统，进行系统的调试、集成、测试工作；撰写毕业论文。
4. 主要参考文献
1. 在线商品评论效用排序模型研究 李志宇 现代图书情报技术 2013-04
2. 基于Internet平台的CtoC电子商务信用评价研究 张兰怡 物流科技 2014-03
3. 在线商品评论效用分析研究 杨铭 郑巍 闫相斌 管理科学学报 2012-05
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