1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备
数据清洗是针对智能电网中相关设备状态海量历史数据，应用统计、聚类、关联分析、时间序列分析等大数据分析技术进行数据检验，平滑噪声数据、识别离群点、填充关键特征缺失值，从而实现海量历史数据的检测、校验和清洗，自动剔除无效数据提高数据质量，有助于提高数据挖掘过程的准确率和效率。
2. 主要设计内容
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇)，并每篇书写200-300字文献摘要(装订成册，带封面)。
2.认真填写周记，完成800字开题报告。
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册(中英文一起，带封面)。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
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4. 主要参考文献
[1] 王德文, 宋亚奇, 朱永利. 基于云计算的智能电网信息平台. 电力系统自动化, 2010, 34(22): 7 - 12.
[2] Mitchell T.M. (美). 机械学习. 北京: 机械工业出版社, 2008.
[3] Simmhan, Y., Aman, S., Kumbhare, A., and Liu R., et al., 2013. Cloud-based software platform for big data analytics in smart grids. Computing in Science Engineering, 15(4), 38-47. 7.
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