机器学习算法在股票短期走势预测中的应用任务书

 2021-08-31 23:51:58

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着人们生活水平的日益提高,投资理念也在逐步深入大家的生活,股票投资被越来越多的人所接受。

但是对于股票市场而言,它在拥有可观的利益回报的同时,也存在着极高的风险性。

因此,有效的预测方法对减少投资风险是很有必要的。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2. 认真填写周记,完成800字开题报告;3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4. 完成系统的编码与调试;5. 完成10000字以上的毕业论文;6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2017/1/11—2017/1/22:查阅参考文献,明确选题;2. 2017/1/23—2017/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;3. 2017/3/8—2017/4/26:需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;4. 2017/4/27—2017/5/27:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;5. 2017/5/28—2017/6/7:准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] Saad E W, Prokhorov D V, Wunsch D C.Comparative study of stock trend prediction using time delay, recurrent andprobabilistic neural networks[J]. Neural Networks, IEEE Transactions on, 1998,9(6): 1456-1470.

[2] Lin X, Yang Z, Song Y. Short-term stockprice prediction based on echo state networks[J]. Expert systems withapplications, 2009, 36(3): 7313-7317.

[3] Lin Y, Guo H, Hu J. An SVM-based approachfor stock market trend prediction[C]. The 2013 International Joint Conferenceon Neural Networks (IJCNN), 2013.

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