基于大数据的电影可视化分析任务书

 2021-11-09 21:57:56

1. 毕业设计(论文)主要内容:

电影公司在制作一部新电影推向市场时,要想获得成功,通常要了解电影市场趋势,观众喜好的电影类型,电影的发行情况,改编电影和原创电影的收益情况,以及观众喜欢什么样的内容。本课题基于kaggle的TMDB 5000 Movie Dataset数据集,探讨电影数据可视化,为电影的制作提供科学分析及数据支持,

研究内容应包含以下几个方面:

1.学习并熟练掌握Python、JavaScript语言;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要;

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细);

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1]张超.基于主成分分析的电影数据研究[J].电脑知识与技术,2019,15(30):1-2.

[2]张红,张海悦,王萃.基于文本情感分析的类型电影受众特征与偏好研究[J].现代电影技术,2019(11):4-11.

[3]尹敏.基于多元统计分析的电影票房影响因素研究——以2015-2017年中国大陆票房前十名影片为例[J].传媒,2019(22):42-45.

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