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1. 毕业设计（论文）主要内容：
三维模型的骨架提取是计算机图形学和计算机可视化领域内一个基本问题。曲线骨架是三维模型的一维降维表示,它广泛的应用在虚拟现实、计算机动画、模型分割、虚拟导航及3D打印等领域。然而,三维点云的骨架特征提取仍然存在着很多问题:扫描获取的原始点云模型由于受到技术与环境的限制往往带有大量噪声和大面积的点云缺失；由于点云模型不包含显式的拓扑连接信息,导致提取点云模型的曲线骨架十分困难。
本研究以从点云数据中提取曲线骨架为目标，解决原始点云数据无方向性、无序性，且含有大量噪声点、部分点云数据缺失等问题。致力于设计出一个鲁棒，精确的曲线骨架提取算法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1） 曲线骨架提取算法的设计与实现：
点云数据曲线骨架提取流程包括三个部分：提取一个粗略的拓扑结构，对拓扑结构中的控制点进行检查、合并，对拓扑结构进行平滑，优化处理。本研究中我们就点云数据曲线骨架提取展开研究。最终生成一个曲线骨架的拓扑结构及其控制点的顶点坐标和该骨架对应的质量分布。
（2） 技术要求：
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019年1月11日-2019年1月31日：阅读文献，主要是点云曲线骨架提取相关的文献；
2019年2月1日-2019年2月28日：掌握技能，具有针对性的学习编程语言，算法，图像处理和软件工程方法学相关知识，学习MdCS方法，尝试实现已阅读文献中的方法，完成开题报告；
2019年3月1日-2019年3月31日：设计新的具鲁棒性的曲线骨架提取方法，从理论上进行验证；
4. 主要参考文献
[1]H. Blum, “A Transformation for Extracting New Descriptors of Shape,”
Modelsfor the Perception of Speech and Visual Form, pp. 362–380,
1967.
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