全文总字数：1351字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习图像处理相关技术以及神经网络相关知识，并结合Python或MATLAB编程语言，研究及分析YOLOv3模型，实现图像中的车辆目标检测。
毕业设计的主要内容：
（1）设计及实现汽车检测的YOLOv3模型。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）要求在设计的过程中能够按照车辆目标检测的原理步骤，有计划分步骤地实施设计工作，其中最主要的是进行YOLOv3模型训练并选取最优模型，同时贯彻软件工程的思想，进行需求分析，系统设计，编码，测试等工作。
（2）查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）。
（3）设计前3周完成开题报告的撰写；翻译与选题相关的英文资料不少于2万英文印刷符号（5000汉字），并装订成册（中英文一起，带封面）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 2020/1/13——2020/2/28：确定选题，阅读文献，分析、总结、确定技术路线，完成并提交开题报告；翻译英文资料并交指导教师检查。
(2) 2020/3/1——2020/4/30：需求分析，系统架构，模型设计及训练，实验及实验结果分析。
(3) 2020/5/1——2020/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；提交毕业答辩所需所有文档及资料。
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4. 主要参考文献
（1）Ian Goodfellow.YoshuaBengio.AaronCourville.《DeepLearning》
http://www.deeplearningbook.org. 2016.
（2）MagnusLieHetland. 《Python基础教程》.人民邮电出版社.2010年7月.
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