基于遗传算法的智能组卷系统的设计任务书

 2022-01-11 19:06:26

全文总字数:1503字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

智能组卷系统可以根据组卷用户的需求,利用智能组卷算法,实现智能的模糊匹配自动生成用户所需要的试卷。智能组卷算法是智能组卷系统的核心,也是科研人员研究智能组卷问题时的主流研究方向,对智能组卷算法的试题属性进行研究,能得到更贴近实际使用者的试题属性和试卷约束条件,研究基于遗传算法的智能组卷算法在组卷过程中过早收敛、易陷入局部最优解以及在算法迭代后期效率低等问题,在遗传算法应用于组卷的基础上,对组卷算法的相关过程比如编码方式、初始化种群方法以及三种遗传算子等进行一定程度的优化研究并对智能组卷算法进行模拟实验。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告; (2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善; (3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;(4)2020/5/26—2020/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Xu Y J. Design on Test Paper GeneratingSystem for ESL Examination Based on Genetic Algorithm[C]InternationalConference on Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering. 2015.

[2] Zhu G F. Design and Implementation ofAutomatic Test Paper System Based on Genetic Algorithm[J]. Computer Knowledge Technology, 2013(5):117-121.

[3] Yang J, Guo X F, Feng G L. Research andImplementation of Algorithm of Intelligent Test-Paper Based on Web ExaminationSystem[J]. Journal of Hebei North University, 2013.

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