1. 毕业设计(论文)主要目标:
针对目前高校课堂学生积极性不高并且课堂考勤存在作弊情况,以及传统的GPS定位签到存在天气干扰等问题,本设计提出视频签到,在匹配到本人的情况下,同时还要正确拍出周围环境(同学),通过二者的分析完成签到。
2. 毕业设计(论文)主要内容:
本设计主要有视频采集模块、人脸检测模块、人脸识别模块、周围特征提取模块、签到模块、签到查询模块、综合管理模块和数据管理模块。
- 通过视频采集模块将学生拍摄的视频信号采集到系统中;
- 人脸检测模块作用采用检测算法训练出模型及检测区域内人脸是否完整合适;SSD(Single Shot MultiDetector)
- 人脸识别大间隔最近邻分类算法LMNN及函数转换;
- 对周围特征的提取进行了解周围尤其是同学的分布情况,课堂同学是最稳定不变的VGGFace网络结构;
- 对比完成则完成签到;
- 签到查询对学生签到情况进行查询、统计等;
- 综合管理模块包括用户管理、登陆管理、设置管理等
- 数据管理实现数据库的管理、恢复、备份等
3. 主要参考文献
- 谢明华,刘辉,王新辉,基于OpenCV的实验室签到系统的设计, 2010.3。
- 王毅蒙 ,人脸检测与匹配算法研究,2018.6。
- 许博,人脸识别技术在高铁自动售检票系统应用 2017.12。
- 张洋,基于特征提取视频检索方案设计与实现 ,2018.10。
- 刘金凯, 基于Android员工考勤系统设计 ,2016.3。
- Parkui O M , VedaldiA,Zisserman A . Deep Face Recognition [c] //BMVC2015,3
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