1. 毕业设计（论文）主要目标：
在当今的大数据时代，社会的信息量猛涨，面对数量庞大的电子文件，如何将这些有价值的电子文件进行有效地管理便成为了受社会关注的热点问题，针对这一社会需求，本篇论文就是要完成对电子文件进行智能分类的目标，基于业务活动的电子文件分类方案是一个很好的电子文件分类方案，它能够较好地维护好文件与产生该文件的业务活动之间的联系，随后再利用卷积神经网络算法这一随人工智能而发展兴起的一种高效的算法来实现对电子文件的智能分类。以前繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，当人工智能被运用到我们的工作和生活中时会给我们带来很大的便利，人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本，间接地提高能源利用率，这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势：有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如像文件分类这种重复性的工作，这些工作由智能机器来做不但节约了人力成本而且提高了工作的效率。神经网络是深度学习中一个被用来进行特征提取的算法，它不仅在图像处理、人脸识别、图片识别等领域有广泛的应用，而且还能够为智能机器人、自动驾驶提供视觉支持，具有分布存储和容错性、大规模并行处理、自学习，自组织和自适应性的优势。以下是完成该论文的具体目标：
（1）理解电子文件分类方案的概念和需求
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
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3. 主要参考文献
[1] 王大青.电子文件分类方案需求研究[J].档案与建设,2014(10):17-22.
[2] 马林青.电子文件分类方案的建立原则与方法研究[J].档案信息化，2015（3）：77-81.
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