交通场景下基于视频的运动车辆检测任务书

 2021-08-20 01:17:55

1. 毕业设计(论文)主要目标:

车辆是交通行为的主要参与者,获取准确有效的车辆位置和轨迹信息已经成为交通信息提取中的重要任务。

交通监控设备的广泛应用,为计算机视觉在复杂交通场景下的应用提供了良好的平台基础。

本设计目标是通过对交通监控视频进行相应的处理,对道路状况进行即时的预估,比如车流量,拥挤程度等,最终做出相应的管制措施。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本设计主要是分析当前交通存在的问题以及目标检测受实际环境因素的影响,如车辆遮挡,恶劣天气等。

然后深入分析运动车辆检测过程中用到的图像预处理技术。

在目标检测部分,介绍常用的几类运动目标检测算法:光流法,背景减除法,帧间差分法等。

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3. 主要参考文献

[1]陈伟星,白天,许晓珑.基于公路监控视频的车辆检测和识别[J].信息技术与网络安全,2018,37(11):64-68.

[2]张宇峰. 基于OpenCV的运动车辆目标检测与跟踪研究[D].安徽理工大学,2018.

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