基于UCI PM2.5数据集的机器学习算法研究任务书

 2021-08-20 01:18:00

1. 毕业设计(论文)主要目标:

可以使用这些数据并构建一个预测问题,根据过去几个小时的天气条件和污染状况预测下一个小时的污染状况。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先,从UCI机器学习库中下载数据集,做好数据集的处理,标记出索引;

第二步,学习python算法,介绍其特点,处理数据集,将时间序列问题转换为监督学习问题;

第三步,对PM2.5、温度、气压、风速、露点等建模,建立PM2.5关系的影响因素的算法;

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3. 主要参考文献

Python机器学习

深度学习入门之python。等

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