1. 题目来源
直线和椭圆作为常见的几何形状，在图像处理和计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色。
在遥感图像分析、医学图像处理、工业检测等众多应用场景中，准确高效地提取直线和椭圆特征对于后续的目标识别、图像理解、三维重建等任务具有重要意义。
传统的直线和椭圆特征提取方法通常依赖于参数模型，需要手动调整大量参数才能获得较好的提取效果。
2. 应完成的主要内容
本论文的主要内容包括以下几个方面：
1.研究直线和椭圆图像特征的有效表示方法，为后续特征提取奠定基础。
2.调研现有的直线和椭圆特征提取方法，分析其优缺点，并在此基础上，重点研究无需手动设置参数的自动提取方法。
3.设计并实现一种基于图像特征的无参数直线提取算法。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.本论文要求在已有研究的基础上，完成直线及椭圆图像特征无参数自动提取方法的设计、实现和性能评估。
2.论文应严格遵守学术规范，论述清晰，结构合理，结论明确。
3.完成的成果形式包括：一篇符合中国本科学术论文格式要求的毕业论文，字数不少于15000字。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李向军,郭雷,王宝刚,等. 基于改进LSD算法的低空无人机图像快速直线提取[J]. 华北理工大学学报(自然科学版),2022,44(01):87-93.
2.黄颖,黄浩,刘峰. 一种基于边缘连接的直线段提取算法[J]. 计算机应用研究,2021,38(11):3425-3429 3435.
3.张春燕,田原,史彩成. 基于边缘点分组与区域生长的直线提取算法[J]. 吉林大学学报(工学版),2022,52(01):204-210.
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