1. 题目来源
电力系统是国家重要的基础设施，保障电力系统的安全稳定运行至关重要。
电力杆塔作为电力传输线路的重要组成部分，其运行状态直接关系到电力系统的安全稳定性。
然而，传统的电力杆塔巡检方式主要依靠人工巡视，存在着效率低下、成本高昂、危险性大等缺点，难以满足电力系统快速发展的需求。
2. 应完成的主要内容
本课题要求设计和开发一套电力杆塔视觉检测系统软件，具体内容包括：
1.需求分析与系统设计:分析电力杆塔视觉检测系统的功能需求和性能需求，设计系统的总体架构、软件模块划分以及数据库设计方案。
2.视觉检测算法研究:研究电力杆塔图像预处理、杆塔定位、部件识别和缺陷检测等关键算法，并进行算法优化和改进，提高算法的准确性和鲁棒性。
3.系统软件实现:基于选定的开发平台和编程语言，实现系统软件的各个功能模块，包括图像采集、图像处理、结果显示、数据库管理等模块，并进行系统集成和测试。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:掌握计算机视觉、图像处理、模式识别等相关理论知识；熟悉至少一种编程语言，如Python、C 等；具备一定的软件工程开发经验，能够独立完成系统的设计、开发和测试工作；查阅相关文献资料，了解电力杆塔视觉检测技术的最新研究进展。
2.完成的成果形式:毕业论文：按照学校要求撰写毕业论文，并进行答辩。
系统软件：提交完整的电力杆塔视觉检测系统软件，并提供软件使用说明文档。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王伟,李庆,张天浩,等. 基于改进YOLOv5的电力杆塔螺栓锈蚀状态检测方法[J]. 电力系统保护与控制,2023,51(15):152-161.
2.张博文,谢昭,刘宇,等. 基于无人机巡检图像的电力杆塔多目标检测方法[J]. 电力系统自动化,2022,46(18):187-194.
3.李亚锋,郭建,刘亚东,等. 基于改进Faster R-CNN的电力杆塔绝缘子串故障检测[J]. 电力自动化设备,2022,42(06):206-213.
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