基于机器视觉的开关状态识别系统设计任务书

 2021-08-23 20:58:40

1. 毕业设计(论文)主要内容:

深入了解机器视觉技术的国内外现状以及未来的发展趋势,设计一种基于机器视觉的电气控制柜压板的开关状态识别系统,通过图像传感器采集待识别的开关压板图像,通过适当的编程语言进行图像处理、提取特征,并实现开关状态的实时检测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告;

2. 设计一种基于机器视觉的开关状态识别系统,识别算法具有实时性,实现在线检测;

3. 完成不少于5000汉字的印刷符的英文文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确设计内容,了解设计所需理知识,对系统要求进行分析,确定方案,完成外文文献翻译和开题报告。

第4-7周:了解机器视觉技术的国内外研究现状和发展趋势,相机选型。

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4. 主要参考文献

[1]Canny, J., A Computational Approach To Edge Detection[J]. IEEE Trans. PatternAnalysis and Machine Intelligence. 1986, 8:679~714

[2]Russo F, Lazzari A. Color Edge Detection in Preseuce og Gaussian NoiseUsing Nonlinear Profiteering[J]. IEEETrans. on lnsmanention and Measurement, 2005, 54(1):352~358

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