基于机器视觉的人体摔倒行为识别研究任务书

 2021-09-23 12:33:19

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.研究各种可以应用于行为识别的算法,如卷积神经网络等;

2.根据扶梯应用要求,完成人体摔倒行为识别;

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.了解各种行为识别算法(如深度学习等)的原理及实现方法;

2.根据具体扶梯应用要求,完成基于机器视觉的人体摔倒行为识别研究

3.查阅和整理相关参考文献,翻译相关外文文献,翻译文字不少于5000字;撰写开题报告,要求参考文献不少于15篇,其中近五年外文文献不少于3篇,论文字数不少于12000字。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周~第2周确定选题,和指导教师讨论选题,明确要完成的任务。

第3周~第5周查阅并整理资料,撰写、修改和上传开题报告。

第6周~第11周提交论文大纲,撰写论文初稿。

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4. 主要参考文献

[1] 黄凯奇,陈晓棠,等.智能视频监控技术综述[J].计算机学报,2015,38(6): 1093-1118.

[2] 姜枫.基于卷积神经网络的视频中的人体行为识别研究[D].山西大学,2016.

[3] 朱煜,赵江坤.基于深度学习的人体行为识别算法综述[D].华东理工大学,2016.

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