1. 毕业设计（论文）主要内容：
本论文将研究基于摄像头的人体摔倒行为识别，包括硬件构成和识别算法，以及系统调试。本选题要求查阅大量与人体行为识别相关的文献，完成人体摔倒行为识别研究工作。具体内容如下：
（1）骨骼信息的提取：使用 Kinect 视觉传感器采集深度图像，由内部处理获得骨骼数据，从数据中提取到人体各个骨骼关节点的三维坐标数据。（2）动作特征提取：通过人体各关节点的三维坐标构建人体结构向量，选取合适的关节点作为提取的特征。（3）根据室内监控要求，选择合适的算法对数据进行处理与分析，完成人体摔倒行为的识别和应对处理。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．了解各种人体行为识别的原理及实现方法，选择一种有效的方法；
2．根据人体摔倒识别的具体应用要求，完成基于Kinect的人体摔倒行为的识别算法工作，能够进行实际摔倒测试，要求熟练掌握python编程；
3．查阅和整理相关参考文献，翻译相关外文文献，翻译文字不少于5000字；撰写开题报告，要求参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇，论文字数不少于12000字。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周～第2周确定选题，和指导教师讨论选题，明确要完成的任务。
第3周～第5周查阅并整理资料，撰写、修改和上传开题报告。
第6周～第11周提交论文大纲，撰写论文初稿。
4. 主要参考文献
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