全文总字数：1172字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
要求设计一个基于copula理论的视觉测量系统异常数据识别系统，用来对多个靶标测量结果数据进行分析，判断测量过程是否存在异常。
需要完成如下功能：输入数据为多个靶标中心点图像轨迹，正确读取并解析，单个轨迹数据不少于200组；完成算法设计及代码编写，通过软件实现对给定数据的分析；具有友好的人机界面，能够直观显示分析结果；程序能够实时运行，单次分析时间不超过2分钟。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 一篇5000汉字的相关英文期刊文献，给出中英文翻译对照稿。
2. 设计实现方案、论证各种方法的利与弊。
3. 研究相关算法，完成相关的软件设计并调试通过。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、查阅相关资料，完成开题报告。（第1-3周）
2、完成对英文资料翻译。（第4-5周）
3、完成数据整理和算法设计。（第6-7周）
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4. 主要参考文献
[1] 陈琛.基于PHM技术的风电机组状态监测与故障诊断方法研究[D].石家庄铁道大学,2019.
[2] 高迪.基于SCADA数据的风电机组状态监测及评估[D].华北电力大学(北京),2019.
[3] 王敏.风电机组运行数据中异常值识别方法的研究[D].兰州理工大学,2019.
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