面向脑机接口的脑电数据分析方法研究任务书

 2022-01-09 17:49:54

全文总字数:820字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

通过调研、查阅文献等方式熟悉脑电信号获取系统的构成和原理,并详细列出硬件部分内容,总结出在脑机接口中脑电信号的分析方法,要求熟悉脑电信号分析方法的一般流程。针对重点流程,分别列出至少3种方法及其主要原理、实现算法、主要特点等,并从特点、局限性等多方面进行对比分析。下载现有脑电数据并选择合适算法进行分析,得出正确结果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关资料,提出设计方案。要求直接与设计内容相关的近5年参考文献不低于15篇,其中外文文献不少于3篇;

2.完成不少于2万英文印刷符(5000汉字)、与设计内容相关的文献翻译工作;

3.了解脑电信号获取系统的构成和原理,列出系统硬件部分详细内容;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-4周:明确设计任务,查阅资料,完成开题报告;

5-9周:完成系统硬件设计、仿真、实物制作任务;

10-13周:完成系统软件设计、调试任务;

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4. 主要参考文献

1.吴俊,杨雅,俞祝良,顾正晖,李远清.基于马尔科夫切换过程的运动想象信号分类[J].中国生物医学工程学报,2014,33(06):666-672.

2.陈泽龙,谢康宁.基于脑电EEG信号的分析分类方法[J].中国医学装备,2019,16(12):151-158.

3.何盛鸿. 基于EEG和EOG的异步人机接口及其应用[D].华南理工大学,2017.

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