埋藏式裂纹红外图像重构算法研究任务书

 2022-02-10 18:55:55

全文总字数:4503字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

当今无损检测技术中比较新颖的一种技术是脉冲涡流热成像(ECPT),该技术是基于电、磁、热多物理场耦合的新型无损检测技术,在材料表面/亚表面缺陷检测领域具有广阔的应用前景。

该技术虽然已被用于表面裂纹的无损检测,但是在埋藏式裂纹检测中面临着新的挑战。

针对ECPT领域现有图像分析方法侧重于表面缺陷定位,难以通过红外图像全局信息进行埋藏式裂纹量化评估的问题,本课题提出采用信号的全局特征参数重构算法分析材料亚表面红外图像的尺寸和埋藏深度信息,基于物理原理探究算法合理性的理论依据,为ECPT技术在埋藏式裂纹无损检测领域的应用提供理论依据和算法参考。

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2. 实验内容和要求

1、 熟悉常规红外图像预处理和增强算法原理。

2、 熟练使用Matlab软件设计实现PCA/ICA/相位分析等算法。

3、 理解实验设备结构和参数设定。

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3. 参考文献

[1] Changhang Xu, Wuyang Zhang et al. An improved method of eddy current pulsed thermography to detect subsurface defects in glass fiber reinforced polymer composites. Composite Structures, 242, 112145(2020).

[2] Bin Gao, Xiangqing Li, W. L. Woo et al. Quantitative validation of Eddy current stimulated thermal features on surface crack. NDTgurations for Metallic Material and Defect Characterization. Sensors 2016, 16, 843.

[6] He. Y, Yang R. Eddy current volume heating thermography and phase analysis for imaging characterization of interface delamination in CFRP. IEEE Trans. Ind. Inform. 11(2015) 12871297.

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4. 毕业设计(论文)计划

日期 内容第11-17周(2020.11.9-2020.12.27) 公布工作计划、确定指导教师、申报毕业设计(论文)题目,学生选题,任务书下达,指导学生查阅文献,做好开题前期工作。

第18-19周(2020.12.30-2021.01.15) 根据课题内容搜集相关文献,要求不少于30篇参考文献(至少20篇SCI论文)。

按毕业论文参考文献格式要求对其进行整理,提交给指导老师审阅。

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