多特征融合的目标检测方法研究及应用任务书

 2022-02-10 18:57:17

全文总字数:3813字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求 本课题适合测控专业的学生去完成。

本课题主要是对多特征融合的目标检测方法进行研究。

目标检测是计算机视觉领域中一个重要的研究课题,涉及到图像处理、机器学习、模式识别等多个方面知识。

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2. 实验内容和要求

研究出一种多特征融合的目标检测方法,编程模拟仿真,得到仿真结果图及相关数据。

3. 参考文献

[1] C. Szegedy, A. Toshev, and D. Erhan, Deep Neural Networks for Object Detection, Adv. Neural Inf. Process. Syst., 2013.

[2] P. Dollar, R. Appel, S. Belongie, and P. Perona, Fast feature pyramids for object detection, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2014.

[3] A. Tigadi, R. Gujanatti, and A. Gonchi, Advanced Driver Assistance Systems, Int. J. Eng. Res. Gen. Sci., 2016.

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注第17周之前(12-21至25日之间) 布置设计任务 第18-19周(12-28至01-08) 查阅文献、翻译文献,撰写开题报告,布置寒假学习任务 开题第 1~3 周(03-01至03-19) 熟悉Matlab或Python软件,进行编程 第4~7周(03-22至04-16) 研究一种多特征融合的目标检测方法 第8~11周(04-19至05-14) 编程模拟,实现多特征融合的目标检测 中期检查第12~13周(05-17至05-28) 调试程序,得到模拟仿真结果,分析优化结果 第14~16周(05-31至06-18) 10000字以上论文撰写,(内容包括课题意义、方案论证、软件设计、得出课题的结论及心得体会等)。

300字的中文摘要(不包括文献综述),答优的还须准备300字的英文摘要 论文答辩

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