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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
视频中动作的理解与识别是计算机视觉的基础任务之一。
随着视频设备和网络的普通，视频理解也吸引了越来越多研究者的关注。
而识别视频中的动作则是其中一个充满挑战而又具有较高实际应用价值的任务。
2. 实验内容和要求
1、 学习使用python软件，使用tensorflow或pytorch的深度学习架构以及算法，完成建立神经网络模型和对其进行测试。
2、 结合设计的具体内容，评价不同设计方案对社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的影响，与导师讨论分析确定最佳解决方案。
3、 基于科学原理, 采用科学方法，对视频场景和动作理解技术方面提出科学实验方法。
3. 参考文献
[1] D. Bahdanau, K. Cho, and Y. Bengio. Neural machine translation by jointly learning to align and translate. arXiv preprint arXiv:1409.0473, 2014. 2
[2] S. Bai, J. Z. Kolter, and V. Koltun. An empirical evaluation of generic convolutional and recurrent networks for sequence modeling. arXiv preprint arXiv:1803.01271, 2018. 2
[3] C. Bucilua, R. Caruana, and A. Niculescu-Mizil. Model compression. In Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, pages 535541. ACM, 2006. 3
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注12.20-1.20 明确和细化任务，选择和确定方案；着手进行文献检索和开题报告；确定翻译内容，完成翻译 1.21-2.10 开题报告；完成系统功能和软件方案设计 2.11-4.28 仿真软件编程、测试、完善 4.295.25 毕业论文写作 5.26-6.04 准备毕业设计答辩、毕业设计答辩
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