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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
在工业4.0和中国制造2025的大背景之下，淘汰落后产能，加快企业科技转型，提升制造业智能化水平是大势所趋。
而纺织业作为我国国民经济的传统支柱型产业和重要的民生产业，其产能规模不断扩大，但在质量把控的重要环节布匹瑕疵检测上，传统的检测方法还是主要依靠人工，不仅效率低下，且误检、漏检率高，因此亟待一种织物疵点的自动检测方法来替代。
随着图像处理技术的发展以及在工业中的应用，采用机器视觉代替人工进行瑕疵检测已然成为纺织业的重要发展趋势。
2. 实验内容和要求
本课题的系统采用智能相机配合大功率条形光源获取布匹图像，对采集得到的图像进行瑕疵自动检测，当检测到瑕疵时，启动报警装置，停机处理。
本课题选取了生产线上常见的油污、受损、紧经和缺纬等四种缺陷进行了实验。
由于光源照亮布匹部分主要集中与采集图像的上部，所以首先对采集得到的24482048像素的图像进行处理，选择图像光照均匀且清晰的部分，裁剪为1800400像素的图像。
3. 参考文献
[1]Li Min,Wan Shaohua,Deng Zhongmin,Wang Yajun.Fabric defect detection based on saliency histogram features. Computational Intelligence. Aug2019, Vol. 35 Issue 3, p517-534. 18p.
[2]荆辰未,李启顺,朱玉全.基于改进视觉显著性的布匹瑕疵检测方法[J].信息技术,2017,09,006
[3]杨晓波.基于自适应离散小波的混合特征畸变织物疵点识别[J].纺织学报,2013,34(1):133-137
4. 毕业设计（论文）计划
12.20-1.20 明确和细化任务，选择和确定方案；着手进行文献检索和开题报告；确定翻译内容，完成翻译1.21-2.10 开题报告；完成系统功能和软件方案设计2.11-4.28 仿真软件编程、测试、完善4.295.25 毕业论文写作5.26-6.17 准备毕业设计答辩、毕业设计答辩
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