1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
一、前言我校测控技术与仪器专业的目标是培养具备精密仪器设计制造以及测量与控制方面基础知识与应用能力的人才。
毕业设计是培养和检验学生灵活的、综合的运用所学知识来解决实际问题一个过程，毕业设计对学生来说有着相当重要的意义。
二、环境概况、设计依据、设计立意边缘是图像最基本的特征，因而边缘检测是图像处理中的重要内容。
2. 参考文献（不低于12篇）
1.李弼程,罗建书.小波分析及其应用.北京:电子工业出版社,2003.52.许长发,李国宽.实用小波方法.武汉:华中科技大学出版社,2004.13.彭玉华.小波变换与工程应用.北京科学出版社,19994.［美］崔锦泰著，程正兴译.小波分析导论，西安交通大学出版社，19955.赖志国.Matlab图像处理与应用.余啸海.北京:国防工业出版社.20046.R.C.Gonzalez.数字图像处理.阮秋琦，阮宇智译.北京:电子工业出版社.20037.Kenneth.R.Castleman 著，数字图像处理（朱志刚等译），北京：电子工业出版社，19988.余成波.数字图像处理及MATLAB的实现[M].重庆:重庆大学出版社,2003.9.周金萍. MATLAB 6.5图形图像处理与应用实例. 北京:科学出版社. 200310.陈桂明等编著.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像.北京:科学出版社, 2000 11.林丕源，蒲和平编著.计算机图形图像处理应用技术.成都:电子科技大学出版社, 1998 12.[美][Kenneth R.卡斯尔曼]Kenneth R.Castleman著.数字图像处理.北京:电子工业出版社, 199813.飞思科技产品研发中心编著.小波分析理论与MATLAB7实现.北京：电子工业出版社，200514.杨福生.小波变换的工程分析与应用.北京：科学出版社，199915.Aleksandra Pizurica.etc. A Joint Inter-and Intrascale Statistical Model for Bayesian Wavelet Based Image Denoising[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2002,11(5):545-55716.Junmei Zhong, Ruola Ning, David Conover. Image Denoising Based on Multiscale Singularity Detection for Cone Beam CT Breast Imaging[J]. IEEE Transactions on Medical Imageing, 2004,23(6):696-70317.Chang S G, Yu Bin,Verterli M. Adaptive Wavelet Thresholding for Image Denoising and Compression[J]. IEEE Trans. Image Processing, 2000,9(9):1532-154618.Moulin P, Liu Juan. Analysis of Multi-resolution Image De-noising Schemes Using Generalized-Gaussian and Complexity Prior[J].IEEE Trans. Information Theory. 1999, 45:909-91919.Veyrich N, Warhola G T. Wavelet Shrinkage and Generalized Cross Validation for Image De-noising[J]. IEEE Trans. Image Processing, 1998,7(1):82-90
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