1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1) 前言及环境概况
人工神经网络(简称神经网络)具有复杂模式和进行联想、推理记忆的功能,它是解决某些传统方法所无法解决的问题的有力工具。目前,它日益受到重视,同时其他学科的发展,为其提供了更大的机会。1986年,Romelhart和Mc-clelland提出了误差反向传播算法(ErrorBackPropagationAlgorithm,简称BP算法),由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把多层前馈网络称为BP网络。由于具有结构简单、工作状态稳定、易于硬件实现等优点,在众多的神经网络模型中,BP网络的应用最为广泛,尤其是在模式识别及分类、系统仿真、故障智能诊断、图像处理。
2）设计依据和立意
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 张雨浓，蔡炳煌. 人工神经网络研究发展及论文发表过程. 北京：电子工业出版社，2010.
[2] 张德丰. MATLAB神经网络编程. 北京：化学工业出版社，2011.
[3] 周志华，蓸存根. 神经网络及应用. 北京：清华大学出版社，2004.
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