1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1）前言及环境概况
复杂网络理论是复杂性科学刚刚兴起的一个重要分支，它通过系统网络结构的统计参数刻画和描述，为系统结构分析提供了一种新的科学方法。通过复杂网络统计参数分析，科学家们发现了复杂世界可能呈现小世界和无标度两种现象。通过小世界和无标度这两种认识工具，我们可以在复杂网络世界中找到简单的科学规律，这为我们科学分析纷繁复杂的大千世界提供了强有力的科学工具。
形状分析是图像分析的一个重要分支，重点是刻画图像目标的各种形状特征，利用形状特征是实现目标识别的基础。形状特征描述通常有三类方法：特征的方法；形状变换的方法；基于关系的方法等。
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2. 参考文献（不低于12篇）
1 S. Loncaric, A survey of shape analysis techniques, Pattern Recognition 31 (8)(1998) 9831001.
2 R. da S. Torres, A. Falco, L. da F. Costa, A graph-based approach for multiscale shape analysis, Pattern Recognition 37 (6) (2003) 11631174.
3 Z. Wang, Z. Chi, D.D. Feng, Shape based leaf image retrieval, IEEE Proc. Vision Image Signal Process. 150 (1) (2003) 3443.
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