图像边缘检测技术的研究与实现任务书

 2023-06-19 08:04:44

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

了解各种图像处理的过程及方法,了解常用的边缘检测算法,对经典边缘检测算法进行学习、分析和比较,如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、canny算子等。用Matlab实现这些算法,对边缘检测算法进行深入理解和加深,找出不同算法的优缺点和适用范围,最后总结出最好的方法。

2. 实验内容和要求


设计内容与技术要求:

内容:边缘检测是图像的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强等等。缘检测方法大致可分为两类:基于搜索和基于领交叉。Roberts算子,Sobel算子,canny算子等。Canny算子是最常用的的边缘检测方法。要求:

1、本课题要求对边缘检测的常用算法算子进行仿真、总结和分析。

2、用matlab进行算法仿真。1~2周

3. 参考文献

1、王郑耀.数字图像的边缘检测【M】.西安:西安交通大学出版社,2003:152-177

2、 季虎.图像边缘提取方法及展望【J】.计算机工程与应用,2004,40(14):70-73

3、 王树文.数学形态学在图像处理中的应用【M】.计算机工程与应用,2004:89-92.

4、 4、罗军辉.Matlab7.0在图像处理中的应用【M】,北京:机械工业出版社,2005:116-138.

5、 杨平先.一种改进多尺度形态学边缘检测算法【J】.光电工程,2005,32(11):72-75

6、张洁.基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法【J】.计算机应用,2008,28(8):2049-2051

4. 毕业设计(论文)计划

1~2周:查阅相关资料。

3~4周:熟悉matlab,并用其实现一些常用算法。

5~6周:编写文档,完成毕业设计初稿。

7~8周:对毕业设计论文进行修改,完成毕业设计论文。

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