全文总字数：1676字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.进行调研，了解目前用于目标检测的方法理论和研究成果
2.了解现有的深度学习框架，选择一个进行语义分割实验
3.重现1-2个经典的语义分割/场景分割算法并进行数据分析
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）毕业设计（论文）不少于2万字；
（2）毕业设计文献检索不少于25篇，其中8篇外文，文献检索每篇不少于200字；
（3）开题报告不少于1400字；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2（7 学期第18-19周） 确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集
3（8 学期第1周） 方案构思、文献检索、完成开题报告
4～5（8学期第2-3周） 外文翻译、资料再收集
4. 主要参考文献
[1].Broggi A, Cattani S, Cardarelli E, et al. Disparity space image's features analysis for error prediction of a stereo obstacle detector for heavy duty vehicles[C] 2011 14th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2011: 80-86.
[2].Chen L C, Papandreou G, Kokkinos I, et al. Deeplab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected crfs[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2018, 40(4): 834-848.
[3].Caelles S, Maninis K K, Pont-Tuset J, et al. One-shot video object segmentation[C] Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017: 221-230.
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