全文总字数：1535字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.进行调研，了解目前用于关键点检测的方法理论和研究成果
2.了解现有的深度学习框架，选择一个进行眼部关键点检测实验
3.重现3~5个现有的眼部关键点检测算法并进行数据分析
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）毕业设计（论文）不少于2万字；
（2）毕业设计文献检索不少于25篇，其中8篇外文，文献检索每篇不少于200字；
（3）开题报告不少于1400字；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2（7 学期第18-19周） 确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集
3（8 学期第1周） 方案构思、文献检索、完成开题报告
4～5（8学期第2-3周） 外文翻译、资料再收集
4. 主要参考文献
[1].Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]// International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105.
[2].Yu Y , Liu G , Odobez J M . Deep Multitask Gaze Estimation with a Constrained Landmark-Gaze Model[C]// European Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2018.
[3].Huang B , Chen R , Zhou Q , et al. Eye landmarks detection via two-level cascaded CNNs with multi-task learning[J]. Signal Processing: Image Communication, 2018:S0923596518300754.
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