全文总字数：1334字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解、调研车道线检测的方法理论、研究成果。
2.熟悉现有的深度学习框架，选择一个进行车道线检测实验。
3.重现2-3个基于经典方法或深度学习方法的车道线检测方向并进行数据分析。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）毕业设计（论文）不少于2万字；
（2）毕业设计文献检索不少于25篇，其中8篇外文，文献检索每篇不少于200字；
（3）开题报告不少于1400字；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2（7 学期第18-19周） 确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集
3（8 学期第1周） 方案构思、文献检索、完成开题报告
4～5（8学期第2-3周） 外文翻译、资料再收集
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4. 主要参考文献
[1].Wu X. Fully convolutional networks for semantic segmentation[J]. Computer Science, 2015.
[2].He K, Gkioxari G, Dollár P, et al. Mask r-cnn[C] Proceedings of the IEEE internationalconference on computer vision. 2017: 2961-2969.
[3].Rakelly K, Shelhamer E, Darrell T, et al. Few-Shot Segmentation Propagation with Guided Networks[J]. arXiv preprint arXiv:1806.07373, 2018.
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