1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
一、前言
随着城市发展和安保需要，交通卡口在国内大中城市已得到广泛应用。由于各大城市车辆保养量剧增以及交通流量的增加，卡口拍摄的图像数量也呈爆炸式增长。早期卡口图像完全靠人力进行图片识别和分类工作，对人而言完全是重复性劳动而且效率低下。随着技术的发展和进步，计算机视觉和模式识别等新技术也开始应用于高清卡口系统，比较典型的自动车牌识别技术，可以由计算机自动识别车辆牌照，实现对违法犯罪车辆进行自动识别、检索、比对、轨迹跟踪等。车牌识别技术已经研究和发展多年，技术相对已经比较成熟，相关资料显示准确率已经达到90-95%，因此在卡口系统上也得到了广泛应用。但是车牌自动识别也存在一些问题，比如因抓拍照片模糊、牌照污损或者犯罪车辆使用套牌或者假冒车牌均会导致车牌识别失败或者无效。卡口图像记录了丰富的车辆图像信息，在一些案件中，往往所知的线索是非常明确的，比如已知违法车辆类型，颜色，车上人员特征，反而是车牌这一线索会缺失（案件发生时，一般人很难会有意识的去记住一个车牌）。而且车辆更换车牌或克隆假车牌比较容易，但在通常情况下却无法改变车辆外形，因此如果能直接利用计算机快速高效的充分挖掘已有图像信息进行车辆检测和类型识别，这无疑对于违章稽查、肇事逃逸追捕、嫌疑车辆分布式监控，套牌车辆鉴别，以及加快刑侦破案效率和速度都具有非常重要的现实意义和十分广阔的应用前景。
二、方案拟定
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]陈建国，贺正辉，任新华．残差分析用于动态门限分割．模式识别与人工智能，1995，
8(3)：232236
[2]郁梅，郁伯康．基于视觉的车辆牌照检测．计算机应用研究．1999(5)：65-67
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