1. 题目来源
作业车间调度问题（JobShopSchedulingProblem,JSSP）是制造业生产调度中的核心问题之一，也是组合优化领域的经典难题。
其目标是在满足各种约束条件下，安排一组工件在多台机器上进行加工，以优化一个或多个性能指标，如最小化最大完工时间（makespan）、总完工时间、总延迟时间等。
JSSP问题广泛应用于机械制造、半导体生产、物流运输等领域，具有重要的现实意义。
2. 应完成的主要内容
本论文的研究内容主要包括以下几个方面：
1.对JSSP问题进行深入分析，建立JSSP问题的数学模型，并研究其复杂度。
2.研究现有的JSSP求解算法，包括精确算法、启发式算法和元启发式算法，分析其优缺点，为二级嵌套混合算法的设计提供理论基础。
3.设计二级嵌套混合算法的框架，包括算法的结构、流程、参数设置等。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.在研究过程中，应认真查阅相关文献，了解JSSP问题的研究现状和发展趋势。
2.应熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、Java、C 等，并能够使用相关的仿真软件进行算法实现和实验。
3.应保证论文的原创性，不得抄袭、剽窃他人成果。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王圣尧,王雪冰,徐心和.求解柔性作业车间调度问题的改进鸟群算法[J].计算机集成制造系统,2021,27(11):3057-3067.
2. 张超勇,吴俊,唐艳.改进的鲸鱼优化算法求解柔性作业车间调度问题[J].计算机工程与应用,2021,57(17):251-258.
3. 刘超,周欢,王凌,等.基于改进遗传算法的柔性作业车间节能调度研究[J].机械工程学报,2020,56(14):220-228.
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