1. 毕业设计（论文）主要内容：
装配线设计问题是典型的NP难问题，传统算法无法求解大规模的装配线设计问题，而智能算法由于求解效率高，往往能得到较优解而受到学界关注。
蝙蝠算法(Bat algorithm，BA)是YANG 于2010年提出的一种新型启发式搜索算法，它的机理是模拟蝙蝠的回声定位原理。
自从该算法提出，已经有许多学者将该算法应用于工业工程优化问题。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
完成的主要任务及要求：毕业（设计）论文，需陈述全部的实验过程及研究结果。
一般包括：研究内容、研究方法、研究目的、研究结果分析、讨论等内容。
应结构严谨、逻辑性强。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017,3,15完成选题报告、英文翻译2017,4,20完成核心技术与解决方案2017,5,5完成论文撰写2017,5,15完成论文修订、答辩工作
4. 主要参考文献
[1]黄光球,赵魏娟,陆秋琴. 求解大规模优化问题的可全局收敛蝙蝠算法[J]. 计算机应用研究,2013,05:1323-1328.
[2]李枝勇,马良,张惠珍. 蝙蝠算法收敛性分析[J]. 数学的实践与认识,2013,12:182-190.[3] 刘晋浩,侯东亮. 装配线平衡问题的求解方法浅析[J]. 森林工程,2006,04:21-23 38.
[4]YANG X S. A new metaheuristic bat-inspired algorithm[J]. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization，2010，284：65-74.
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