多机器人协作路径规划与避障研究任务书

 2024-06-26 17:05:32

1. 题目来源

近年来,随着机器人技术的飞速发展和智能化需求的不断提高,多机器人系统在各个领域得到越来越广泛的应用,例如仓储物流、智能制造、勘探救援等。

相较于单机器人,多机器人系统通过协同合作能够完成更加复杂的任务,具备更高的效率和鲁棒性。

然而,多机器人系统的应用也面临着诸多挑战,其中路径规划与避障是制约其性能的关键问题之一。

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2. 应完成的主要内容

本论文应完成的主要内容包括:
1.对多机器人协作路径规划和避障问题进行系统性的概述,分析国内外研究现状,阐述本课题的研究背景、意义和主要内容。


2.对多机器人系统架构进行建模,明确系统中各个机器人的功能和相互之间的通信关系。

在此基础上,对路径规划问题进行形式化定义,并分析多机器人系统在路径规划过程中的约束条件,例如环境约束、任务约束、机器人自身约束等。

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3. 基本要求及完成的成果形式

1.本论文要求在导师指导下独立完成,严格遵守学术道德规范,保证论文的原创性和独立性。


2.在研究过程中,应广泛查阅相关文献,掌握多机器人协作路径规划与避障领域的最新研究动态,并能运用所学知识分析和解决实际问题。


3.论文应结构完整、逻辑清晰、语言流畅、图表规范,符合中国本科学术论文的写作规范。

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4. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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5. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘阳,陈明,周奇才,等. 基于改进A*算法的多机器人路径规划[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(S1):428-433.

2. 李超,张国良,熊蓉. 面向动态环境的多机器人协同搜索路径规划[J]. 控制与决策,2019,34(06):1180-1188.

3. 彭辉,黄静,刘振华. 基于改进人工势场法的移动机器人避障路径规划[J]. 华南理工大学学报(自然科学版),2018,46(11):52-59.

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