1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、起重机大数据体系理论及关键技术（1）起重机大数据体系的建立；
（2）起重机多源异构数据的分析及预处理；
2、起重机安全评估（1）起重机数据关联性分析；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、资料收集阶段（1）查阅起重机安全评估的相关文献，分析目前起重机安全评估的不足；
（2）查阅大数据安全评估的相关文献，了解大数据的理论和关键技术；
（3）查阅机器学习的相关文献，掌握一般机器学习模型及建模方法。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、02.20-02.26 文献查阅及翻译
2、02.27-03.10 撰写开题报告并上传
3、03.11-04.11 完成仿真或模拟
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4. 主要参考文献
[1]涂成枫, 刘泽佳, 张舸,等. 面向桥梁长期健康监测的大数据处理技术及应用[J]. 实验力学, 2017, 32(05):652-663.
[2]马如进, 徐世桥, 王达磊,等. 基于大数据的大跨悬索桥钢箱梁疲劳寿命分析[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2017, 45(6):66-73.
[3]Manco G, Ritacco E, Rullo P, et al.Fault detection and explanation through big data analysis on sensor streams[J].Expert Systems with Applications, 2017, 87.
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