基于深度自编码器的风电轴承退化趋势研究任务书

 2022-02-11 22:48:06

全文总字数:2482字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.课题意义在风电机组的运行过程中,由于轴承存在故障而造成停机的现象是屡见不鲜的。

特别是风机轴承在高速运转过程中轴承各部件受到挤压力或零部件磨损的作用,造成其工作状态的不断变换导致其故障难以识别。

风电轴承的故障诊断就是通过各种监测手段表现其运行状态,判别其工作是否正常。

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2. 实验内容和要求

软件模拟

3. 参考文献

资料查询关键词:风电轴承、故障诊断、深度学习、神经网络、自编码器、降噪算法论文网站:中国期刊网,重庆维普数据库、工业控制网,Elsevier电子期刊软件网站:WWW.NI.com.cn书籍: [1] 钟秉林,黄仁.机械故障诊断学[M].北京:机械工业出版社,2007

[2] 孔德仁等.工程测试技术[M].北京:科学出版社,2004

[3] 陈锡辉,张银鸿.Labview 8.2程序设计从入门到精通[M].北京:清华大学出版社,2007

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注2020.12.15~12.27 1.查阅资料20篇中文,5篇英文;2.5000字符以上的英文资料翻译;3.熟悉python、matlab软件。

2020.12.28~1.10 1.文献整理;2.写文献综述(说明课题意义,国内外进展情况);3.熟悉python、matlab软件。

2021.1.11~2021.1.16 1. 修改文献综述或调研报告;2. 提交开题报告初稿(围绕任务书,方案论证,完成方案论证,工作思路等);3. 熟悉python、matlab软件。

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