1. 毕业设计（论文）主要内容：
以Hadoop为开发平台，根据已有零部件信息提取相应属性值和企业需求，利用MapReduce框架、结合分布式挖掘算法，开发大数据处理程序，将不同零部件模型及相关信息进行归类，前端编写电气产品标准化零部件识别查询界面。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）结合课题查找有关文献资料与学习相关知识
（2）完成基于MapReduce的电气产品标准化零部件识别系统整体设计，撰写出开题报告（3000字以上）；
（3）完成与课题相关的英文资料翻译（5000字以上）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2016.3.15完成开题报告；2016.4.15完成系统方案设计 2016.5.20完成软件调试；2016.5.20英文资料翻译；2016.5.31完成毕业论文
4. 主要参考文献
[1] 范东来.Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战[M].人民邮电出版社 2015
[2]TomWhite.Hadoop权威指南[M].清华大学出版社,2015
[3]Sierra.K，Bates.B.Head First Java[M]，中国电力出版社, 2007
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