1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 阅读相关参考文献，了解永磁电动机内部温度预测方法的国内外研究进展；
2. 利用采集到的电机温升样本，设计神经网络，确定其初始的权值、激励函数、训练函数、期望值等；
3. 利用MATLAB对神经网络进行训练，采用多种训练方法并比较误差大小；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的国内外相关资料，其中英文文献不少于2篇，完成开题报告；
2.完成不少于2万单词（5000汉字）的与选题相关的英文文献翻译；
3.完成一份10000字以上的毕业设计说明书（毕业设计论文），涉及参考文献不少于15篇，其中近五年的外文文献不少于3篇。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1~3周：认真阅读任务书，查阅相关文献资料，明确研究内容，完成开题报告的撰写，并完成至少一篇英文文献的翻译。
第4~5周：完成神经网络算法的基本理论的研究。
第6~9周：完成基于Matlab/Simulink的永磁电动机在线温度预测模型的建立，包括初始的权值、激励函数、训练函数、期望值等；
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4. 主要参考文献
[1] 张蕊. 基于神经网络的电机温升模型的研究[D],湖南大学，2010
[2] 袁应军.基于DSP的感应电动机智能保护器设计[D]. 大连海事大学 2008
[3] 王新新,高速电主轴的热—结构分析及温度预测研究[D],西华大学，2012
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