城镇道路交通风险预测模型任务书

 2021-12-31 19:50:15

全文总字数:597字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 引言2. 碰撞点数据预处理3. 相关算法的理论分析4. 基于人工神经网络的风险预测模型构建5. 预测模型的应用

6.总结与展望

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅近期的相关资料(文献、专利、企业实例)并提出本题的研究需求及思路。

2. 研习Excel中的碰撞点数据,设计碰撞点数据的预处理分析方法。

3. 学习人工神经网络算法,并会用Matlab来实现相关代码的功能。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-3周:完成开题报告和英文翻译;2. 第4-6周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;3. 第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;4. 第9-12周:完成相关的分析计算工作;5. 第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。

4. 主要参考文献

杨梓鑫, 薛源, 徐浩军, et al. 基于RBF神经网络与Markov组合的飞行风险预测研究[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39(8):2162-2169.

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