基于深度学习的客车检测研究任务书

 2022-01-06 20:27:39

全文总字数:1312字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

分析不同深度学习框架的特点,测试不同框架对于客车检测的性能,基于不同框架进行训练集和超参的调整,优化客车检测性能。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.不少于2万英文(5000汉字)印刷符,且与选题相关的近5年内的文献翻译工作;

2.文献检索不少于25篇,其中外文文献8篇以上,近5年文献不少于50%,文献检索摘要每篇至少200字;

3.毕业设计(论文)文献综述1篇,字数不少于4000字;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

周 次(时间)

工作内容

17-19 (2019.12.26-2020.1.12)

确定选题,收集资料。

1 (2020.2.10-2020.2.14)

外文文献翻译及消化资料,撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。

2-3 (2020.2.17-2020.2.28)

毕业实习

4(2020.3.2- 2020.3.6)

开题讨论,修改开题报告;提交实习日记及实习报告。

5-7(2020.3.9-2020.3.27)

完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。

8-12(2020.3.30-2020.4.30)

撰写论文,提交中期审查报告。

13-15(2020.5.6-2020.5.22)

论文修改,网上查重,审查通过并打印,提交所有毕业论文资料。

16-17(2020.5.25-2020.6.5)

学生提出答辩申请,并作答辩准备;教师审阅论文,并审查答辩资格。

18(2020.6.8-2020.6.9)

参加答辩

4. 主要参考文献

1.李明熹,林正奎,曲毅. 计算机视觉下的车辆目标检测算法综述[J]. 计算机工程与应用,2019 (24):20-28.

2.彭博,蔡晓禹,唐聚,谢济铭,张媛媛. 基于改进FasterR-CNN的无人机视频车辆自动检测[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2019(6):1199-1024.

3.徐谦,李颖,王刚. 基于深度学习的行人和车辆检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2019(5):1661-1667.

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