1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着中国北斗（BDS）和俄罗斯（GLONASS）等定位技术的快速发展，全球定位技术的相关应用也随之渗入到我们社会生活的各行各业，广泛应用于军用和民用领域。在民用方面，各类变形监测工程应用尤为广泛，特别是基于GNSS单历元变形信息提取方法的研究，实现了对动态变形体的实时监控。而变形监测工作通常在野外进行，作业环境复杂多变，山体阻挡、降雨、振动、光线、风化等因素都有可能对变形监测工作造成严重影响。GNSS变形监测虽然具有全天候自动化观测的优势，但是由于其监测原理和自身技术限制，更容易受到内外环境因素的强烈干扰，从而导致挖掘的形变特征中同时存在噪声和粗差信息。而在处理这些含有误差的时间序列时，粗差的剔除是我们的首要工作。本课题采用小波分析方法以含少量粗差的低信噪比形变信号为例，研究基于Mallat分解方法，分离信号趋势项并进行粗差识别的技术。本课题的研究旨在切实提高GNSS在变形检测的精度，为各类变形监测提供可靠信息和决策依据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．查阅误差理论和GPS原理相关书籍，深刻了解粗差含义以及GPS坐标信号构成和误差来源，同时学习MATLAB软件在处理时间序列的基本操作，能够利用MATLAB软件生成仿真GNSS时间序列并用自带小波分析平台进行处理。
2．提交开题报告，包括研究目的和意义、研究内容和方案技术路线和进度安排等内容。
3．撰写完成不少于12000字的毕业论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1—3周：毕业实习，完成实习报告。
第4－6周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需基本知识和基本技能。确定方案，完成开题报告。
第7－8周：学习相关软件，熟悉软件功能及操作。
4. 主要参考文献
[1] 杨志超. 误差理论[M]. 中南工业大学出版社, 1987.
[2] 卡普兰(ElliottD.Kaplan),ChristopherJ.Hegarty. GPS原理与应用[M]. 电子工业出版社, 2007.
[3] 王国锋, 王子良, 王太勇,等. Matlab在时间序列分析中的应用[M]. 西安电子科技大学出版社, 2003.
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