数据挖掘技术的高层建筑火灾事故分析中的应用任务书

 2021-10-23 21:41:23

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

在社会生产和生活中,高层建筑火灾事故时有发生。

事故不仅会造成大量财产损失,甚至会危及人们的生命安全。

高层建筑火灾事故的虽然极具偶然性,但是通过建立火灾数据库,可以为研究高层建筑火灾事故提供最直接的资料。

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2. 参考文献

[1]卡巴科弗. R 语言实战[M].北京:人民邮电出版社,2016.[2]薛薇.R 语言数据挖掘[M].北京:中国人民大学出版社,2016.[3]谢道文. 基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究[D].中南大学,2014.[4]张大可. 数据挖掘技术在火灾事故分析中的应用研究[D].首都经济贸易大学,2010.[5]李东旭,张彤,张建友.高层民用建筑防火设计问题分析及对策[J].居舍,2019(32):109-110.[6]赵陆.消防灭火救援中数据挖掘技术的应用[J].消防界(电子版),2017(12):61 63.[7]刘伟.高层建筑火灾致因因素分析与防火安全对策[J].消防界(电子版),2017(11):98 100.[8]张振超. 基于数据挖掘技术的电气火灾风险评估研究[D].首都经济贸易大学,2016.[9]廖彬彬.超高层建筑消防安全特点分析及对应措施[J].价值工程,2019,38(28):35-36.[10]高云,张浩,弋俊楠.高层建筑火灾致因因素分析与防火安全对策[J].中国安全科学学报,2009,19(06):149-153 3.[11]黄坤. 基于可拓数据挖掘技术的工厂仓库火灾预警模型与应用[C]. 《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会.2016 智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集 IV.《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会:旭日华夏(北京)国际科学技术研究院,2016:360.[12]Prediction for Burned Area of Forest Fires Based on SVM Model[J] . L.P.Song,Rong Lu Sun.Applied Mechanics and Materials . 2014 (513)[13]Proposed Fire Safety Ranking System EB-FSRS for Existing High-Rise Nonresidential Buildings in Hong Kong[J] .W.K.Chow.Journal of Architectural Engineering .2002 (4)[14]Application of Data Mining Techniques to Healthcare Data[J] . Mary K. Obenshain.Infection Control Hospital Epidemiology.2004 (8)

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