数据挖掘技术在化工安全生产事故分析中的应用任务书

 2021-10-23 21:41:29

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

在化工行业安全产事故时有发,事故往往会造成大量的财产损失并严重危及人们生命安全。

近年来化工安全生产事故发生率在政府和企业的努力下逐步降低,但是考虑到事故的偶发性、危害程度的不可预测性,社会需要时刻重视化工安全生产事故数据的分析研究。

目前对化工安全生产事故的传统分析方法主要基于数理统计,采用常见的报表形式统计事故概率和分析事故原因,不能很好地满足如今事故数据分析的需求。

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2. 参考文献

1]卡巴科弗.R 语言实战[M].北京:人民邮电出版社, 2016.[2]薛薇. R 语言数据挖掘[M]. 北京:中国人民大学出版社,2016.[3]王冬磊. 数据挖掘技术在化工工艺优化中的应用研究[D].四川大学,2006[4]俞金寿.数据挖掘技术[J].石油化工自动化,2000(06):38-42.[5]叶常琼.新时期化工安全生产与管理分析[J].化工管理,2018(35):53-54.[6]刘全昌,曲京佳,张勇,张香.化工殇城为哪般?化工安全事故频发根源解析和出路探讨[J].中国石油和化工,2019(04):22-26.[7]方一宇,周玮鸿.化工生产安全事故统计分析[J].产业与科技论坛,2016,15(01):64-65.[8]李华,张井玲,刘婷婷.大数据时代下数据挖掘技术的应用研究[J].现代信息科技,2019,3(13):132-133 136.[9]俞章毅,夏陆岳,潘海天.数据挖掘技术及其在化工过程中的应用[J].浙江化工,2003(09):26-28 18.[10]余凡,范宝安,黄铁垓.数据挖掘在化学化工中的研究进展[J].应用化工,2017,46(01):159-162 166.[11]陈鑫. 化工工艺数据挖掘中数据预处理技术的研究与应用[D].上海交通大学,2010.[12]Ben-Assuli Ofir,Vest Joshua R. Data mining techniques utilizing latent class models to evaluate emergency department revisits.[J]. Journal of biomedical informatics,2019,101.[13]Jinhai Li,Youshi He,Yunlei Ma. Research of network data mining based on reliability source under big data environment[J]. Neural Computing and Applications,2017,28(1).[14]Jiping Jiang,Feng Han,Yi Zheng,Nannan Wang,Yixing Yuan. Inverse uncertainty characteristics of pollution source identification for river chemical spill incidents by stochastic analysis[J]. Frontiers of Environmental Science Engineering,2018,12(5).

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