1. 毕业设计（论文）主要内容：
论文主要内容：本课题主要利用python为工具，开展基于深度学习的火灾场景的实时监测，论文主要包含深度学习火灾场景的识别训练，深度学习不同火焰识别区分，深度学习火灾监测的构建。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）构建深度学习用于火焰训练和识别的架构
（2）分析与火灾相似场景对深度学习火灾识别的影像
（3）完成完备的深度学习火灾监测体系构建
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
完成任务的时间节点：
第1—3周：毕业实习，完成实习报告。
第4－6周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需基本知识和基本技能。确定方案，完成开题报告。
4. 主要参考文献
[1] 杨俊, 王润生. 基于计算机视觉的视频火焰检测技术[J]. 中国图象图形学报, 2008, 13(7): 1222-1234.[2] Ko B C, Ham S J, Nam J Y. Modeling and Formalization of Fuzzy Finite Automata for Detection of Irregular Fire Flames[J]. IEEE Transactions on Circuits Systems for Video Technology, 2011, 21(12): 1903-1912.
[3] Barnich O, Van D M. ViBe: a universal background subtraction algorithm for video sequences[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(6): 1709-1724.[4] 陈天炎, 曾思通, 吴海彬. 基于YCbCr颜色空间的火焰图像分割方法[J]. 传感器与微系统, 2011, 30(10): 62-64.[5] 赵小川, 何灏, 缪远诚. MATLAB数字图像处理实战[M]. 2013.[6] 丁宏杰. 基于视频烟雾的吸烟行为识别与研究[D]. 2013.[7] 张铮. 精通Matlab数字图像处理与识别[M]. 2013.[8] 张海林, 李榕, 常鸿森. 基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测[J]. 计算机仿真, 2006, 23(10): 217-220.
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