全文总字数：916字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着国民经济快速发展对能源和资源的大量需求，深部矿产资源开发所面临的由岩体开挖诱发重大地质灾害问题也愈发突出。由于深井开采面临复杂的力学环境，在矿床开采过程中，岩体的开挖以及爆破对围岩稳定性的影响具有强烈的扰动效应，极易诱发岩爆与地压灾害的发生，严重威胁井下人员及设备的安全。微震监测技术已逐渐被广泛的应用于矿井地压灾害预测研究，其难点是实现微震监测信号的识别以及微震事件的准确定位，因此，根据矿井微震监测数据，基于人工智能算法，研究微震信号的智能识别与精准定位显得十分重要。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅不少于15篇的相关文献资料，其中英文文献不少于5篇，完成开题报告，完成不少于5000字的英文文献翻译；
（2）掌握矿区地质情况、矿床开采方式，了解微震监测系统设计方案及传感器布设位置；
（3）利用Matlab平台，基于深度学习算法，实现微震监测信号的智能识别，主要区别于矿山爆破振动信号；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1-2周：毕业实习，完成实习报告，并开始学习三维数字化软件；
（2）第3-4周：查阅与毕业设计（论文）相关的文献资料，明确研究意义、内容，了解研究所需基本理论知识，确定方案，完成开题报告；
（3）第5-11周，完成毕业设计（论文）的主要研究工作，撰写毕业设计（论文）初稿，提交毕业设计（论文）；
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4. 主要参考文献
[1]王李管，智慧矿山技术[M]，长沙：中南大学出版社，2009。
[2]张世雄，固体矿物资源开发工程[M]，武汉：武汉理工大学出版社，2005。
[3]张富民，采矿设计手册[M]，北京，中国建筑工业出版社，1989。
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