1. 毕业设计（论文）的内容和要求
点云的压缩是点云数据处理过程中的一个重要研究内容，目前针对点云的压缩处理存在许多种压缩算法，如平均采样、曲率压缩、随机采样等，课题在针对海量点云进行空间组织的基础上，研究基于八叉树的点云压缩算法。
毕业设计（论文）的要求：①掌握八叉树的数据结构知识；②实现基于八叉树的点云组织；③实现基于八叉树的点云压缩。
2. 参考文献
[1] 周波, 陈银刚, 顾泽元. 基于八叉树网格的点云数据精简方法研究[J]. 现代制造工程, 2008(03):64-67.[2] 程效军, 李伟英, 张小虎. 基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究[J]. 河南科学, 2010,28(10):1300-1304. [3] 危育冰.基于八叉树编码的散乱点云数据压缩[J/OL].武汉大学学报(工学版):1-15[4] 王吉强,贾世宇.基于GPU的并行八叉树生成算法[J].青岛大学学报(自然科学版),2018,31(04):69-75.[5] 姜晓通,戴宁,程筱胜,张长东,郭保苏.二进制编码八叉树的海量点云邻域快速搜索算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(05):824-832.[6] 黄源,达飞鹏,唐林.基于改进八叉树的三维点云压缩算法[J].光学学报,2017,37(12):141-149.[7] 姚富山,蓝朝桢,陈宇,李林.集成虚拟格网和八叉树的点云数据管理方法[J].海洋测绘,2017,37(02):51-55.[8] 数据库基础教程。
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