1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）内容目前，无人机影像建筑物轮廓需要通过CASS等制图软件手动进行边线提取，费时费力。
本研究分析了无人机航拍影像获取及后处理技术，阐述了建筑物边缘特征点检测理论与无人机影像建筑物提取方法，编程实现无人机影像的建筑物自动提取过程。
具体研究内容如下： (1) 查阅相关文献，结合国内外研究现状，阐述本课题研究背景、研究意义与发展方向；(2) 了解无人机航空摄影测量的发展现状，掌握无人机航测影像获取及后处理技术；(3) 了解基于无人机影像的建筑物提取方法理论。
2. 参考文献
[1]付博.基于无人机正射影像的建筑物震害识别研究[D].中国地震局地质研究所,2018. [2]杨存建,李何超,李晓,等.基于多旋翼大疆无人机的土地利用正射遥感影像的快速获取方法研究[J].安徽农业科学,2017,45(33):60-62 64. [3]王茂胜,宋宁,王向前,等.旋翼无人机数字摄影在大比例尺正射影像图制作中的应用[J].测绘与空间地理信息,2017,40(10):190-192. [4]姚富山.无人机影像匹配点云的处理与应用[D].解放军信息工程大学,2017. [5]黎治坤,郑史芳,刘锐,等.几种无人机正射影像处理软件的比较[J].测绘通报,2016(06):82-86. [6]刘淑慧.无人机正射影像图的制作[D].东华理工大学,2013. [7]梁生甫,王延莲,刘鲁军,等.基于无人机影像的正射影像制作方法[J].青海大学学报(自然科学版),2012,30(04):54-58. [8]霍芃芃,侯妙乐,杨溯,等.机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述[J].地理信息世界,2019,26(05):1-13. [9]荆帅军.基于无人机倾斜影像的建筑物震害提取研究[D].中国地震局地震预测研究所,2019. [10]袁晨鑫.基于Hough变换的建筑物点云数据特征提取及三维建模[D].东华理工大学,2019. [11]崔卫红,熊宝玉,张丽瑶.多尺度全卷积神经网络建筑物提取[J].测绘学报,2019,48(05):597-608. [12]何维龙.基于Mask R-CNN的无人机影像建筑物检测方法研究[D].东华理工大学,2019. [13]李鹏飞.基于无人机影像建筑物提取技术的研究[D].东华理工大学,2015. [14]袁晓鑫.无人机大比例尺测图技术及应用研究[D].安徽理工大学,2019. [15]丁育萱,邹进贵,朱晓康.1:500无人机大比例尺测图关键技术及应用研究[J].测绘通报,2018(S1):154-157. [16]唐新庄,朱宏波,贺丹.基于.NET的AutoCAD二次开发绘制断面图的一种方法[J].测绘技术装备,2018,20(02):78-79 74. [17] Laiora S, Amon K. Semiautomatic extraction of building outlines from large- scale aerial images. Photogrammetric Engineering 05.Proeeedings.2005 IEEE International[20] Luan Q, Ye C, Long J. Review of Buildings Information Extraction Based on Single High-resolution Remote Sensing Images[C]. 2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing . 2010
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
