1. 毕业设计（论文）主要目标：
森林资源是地球上最重要的资源之一，是人类赖以生存的自然资源。随着人类保护自然环境意识的提高，森林资源的重要作用也得到越来越广泛的关注。森林参数是有效衡量森林资源的直接指标，其测定具有重要意义。树高是森林参数中最为重要的参数之一，也是LiDAR估计其他森林参数的基础。
本文通过详细分析了国内外基于机载LiDAR数据的单木树高提取研究的技术现状和相关方法，探讨几种常用的单木树高提取方法，通过编程进行算法验证。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要研究基于机载LiDAR数据对单木树高的提取。 对LiDAR点云数据使用合适的内插方法生成数字表面模型（DSM）与数字高程模型（DEM）后，由 数字表面模型DSM与数字高程模型DEM进行差值运算生成冠层高度模型（CHM），通过使用图像处理算法对冠层高度模型(CHM)进行单木树高的提取工作 ，并采用C语言编程实现。
3. 主要参考文献
[1]王平.基于机载数据和航空像片的单木参数提取研究[D].黑龙江：东北林业大学.2012
[2]刘清旺，李增元，陈尔学，庞勇，武红敢.利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J].北京林业大学学报，2008,(06) :83-89.
[3]周淑芳.基于机载LiDAR与航空像片的单木树高提取研究[D].东北林业大学，2007
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